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BVAu2022


Am 02. November 2022 auf dem Innovation Campus Lemgo

9:30 Uhr

Registrierung

10:00 Uhr

Begrüßung

Volker Lohweg
(Tagungsleitung)

10:10 Uhr

Keynote

Salienzerkennung mit neuronalen Netzen zur Qualitätskontrolle am Beispiel der Loch- und Fleckerkennung von Wäsche
Franz Kummert
Research Institute for Cognition and Robotics (CoR-Lab),
Universität Bielefeld

10:55 Uhr

Session 1: Quality Inspection

Anomaly Detection for Automated Visual Inspection: A Review
Oliver Rippel, Dorit Merhof
Institute of Imaging & Computer Vision, RWTH Aachen

Metrik zur Bewertung der Bildqualität bei automatisierten optischen Inspektionsanwendungen
Philip Topalis, Marvin Höhner, Fabian Stoller, Milapji Singh Gill
Institute of Automation, Helmut-Schmidt-Universität


Klassifikation kundenindividueller Druckfehler mit maschinellem Lernen
Alexander Dicks
BST GmbH

12:10 Uhr

Mittagspause

13:00 Uhr

Session 2: Object Recognition, Deep Learning & Application 1

Advanced Feature Extraction Workflow for Few Shot Object Recognition
Markus Brüning, Helene Dörksen, Paul Wunderlich
inIT – Institute Industrial IT, TH OWL

DSGVO-konforme Personendetektion in 3D-LiDAR-Daten mittels Deep Learning Verfahren
Dennis Sprute, Tim Westerhold, Florian Hufen, Holger Flatt, Florian Gellert
Fraunhofer IOSB-INA

Intaglio Style Transfer – Deep Learning für die Banknotenerstellung
Julian Bültemeier, Christoph-Alexander Holst, Volker Lohweg
inIT – Institute Industrial IT, TH OWL


The RRDS, an Improved Animal Experimentation System for more animal welfare and more accurate results
Theo Gabloffsky, Alexander Hawlitschka, Ralf Salomon
Institute for Microelectronics and Datascience, Universität Rostock

14:40 Uhr

Pause

15:00 Uhr

Session 3: Application 2 & Data Augmentation

Kombination mehrerer virtueller Laserscanner mit einer einzelnen Kamera und einem Spiegelsystem
Christian Gieselmann, Gerrit Bölk, Christopher Godejohann
insensiv GmbH


A Study on Data Augmentation Techniques for Visual Defect Detection in Manufacturing
Shobhit Agarwal1,2, Lars Leyendecker1, Thorben Werner2, Maximilian Motz1, Robert H. Schmitt1,3
1Fraunhofer Institute for Production Technology IPT

2Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL)
3Laboratory for Machine Tools and Production Engineering (WZL), RWTH Aachen

Erzeugung synthetischer Trainingsdaten für Machine Vision Quality Gates
Iris Gräßler, Michael Hieb, Daniel Roesmann
Heinz Nixdorf Institut, Universität Paderborn

16:15 Uhr

Schlusswort und Ausklang

17:15 Uhr

Abendveranstaltung: Brauerei Strate (Detmold) - Führung

18:00 Uhr

Abendveranstaltung: Brauerei Strate (Detmold) - Dinner

Kontaktieren Sie uns

Bildverarbeitung in der Automation - BVAu

c/o Institut für industrielle Informationstechnik - inIT

Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe

 

Campusallee 6 | 32657 Lemgo

Tel.: 05261 702 2400

Email: info@init-owl.de